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【问题描述】
从左上角出发,在5x5方格矩阵的边上行走,寻找满足以下条件的路线数量:
这个问题类似于寻找长度限制的环形路径,要求路径不重叠且不能离开5x5的方格区域。我们需要计算所有符合条件的路径数量。
severity: highquery: %5x%5 grid problem,Hamiltonian cycle,5x5 grid,cycle paths
【技术背景】
为了解决这个问题,我们使用深度优先搜索(DFS)算法进行计数。通过维护一个访问标记表(vis数组),我们可以确保每条路径都是无重复的路径。
【算法设计】
【实现细节】
在代码中,我们通过调用dfs(0,1,1)和dfs(1,0,1)来启动遍历,分别从起点的右边和下边出发,以确保遍历尽可能多的路径。最后,通过cout输出计数器的值。
【性能分析】
考虑到5x5网格的规模较小,我们可以通过DFS算法有效地计算出所有符合条件的路径数量。在最坏情况下,网格中的每个方格将被访问一次,算法复杂度为O(5×5)=25次状态检查,每个状态的处理时间为常数时间。因此,总时间复杂度为O(25),性能非常可靠。
【预期结果】
通过对5x5网格的深度优先搜索,我们可以计算出所有符合要求的路径数量。预计有多种满足条件的路径段,尤其是较短的路径。最终计数器会给出详细的路径数目。如果需要获取准确计数,可以运行上述代码获得确切回答。
Refs: %5x%5 grid problem,Hamiltonian cycle,5x5 grid,cycle paths
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